Автоматизации обработки данных сигнализации авто и контроля угона автомобилей для уменьшения и отсечения ложных срабатываний сигнализации

Проблема#

До разработки системы практически 80% вызовов группы реагирования оказывались ложными из-за ошибочного срабатывания сигнализации или системы контроля угона авто, что приводило как к неудобству для владельцев автомобилей, так и потере времени и снижению доверия к системе в целом.

Решение#

Модуль оценки ложности срабатывания за счет использования алгоритмов машинного обучения для обнаружения паттернов и аномалий в данных, которые могут указывать ошибочное срабатывание, категоризация и анализ исторических данных для формирования паттернов и эвристик.

Результат#

Снижение количества ложных вызовов группы реагирования до 40% на живых данных, снижение до ~25% на исторических данных.